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柬埔寨文翻譯

這就是需要Post-hoc 後續剖析的處所了
他的方式其實有點像T檢定
都是兩兩互比
然則因為兩兩互比其實輕易產生型I毛病(輕易明顯而無中生有)
所以Post-hoc 是用更為嚴苛的體式格局來磨練

點完之後就會發現麵類裡面顯示為數值代表的麵種了!!
這就是方才在變數設定值的用處

那到底要如何才算是有「明顯差別」？

2.獨立性：樣本必然是自力的簡單隨機抽樣

點了以後會跳出這個視窗
在值的處所輸入1、符號輸入「奶油烏龍麵」，新增
然後再在值輸2、標志輸入「豚骨拉麵」，新增

ANOVA
全名叫Analysis of Variance
事實上ANOVA雖然叫做變異數分析
但其實他比力的仍然是組與組之間
對於某一個依變數的「平均數」
是否有顯著的差別

以下將示範ANOVA的上機

這兩組的曲線長如許子

再來就是重頭戲啦!
準備要ANOVA了

論文中回報的方式以下：

我但願挑出來的越接近第2組的平均 (應當也就是中間點)
代表說鉦昱翻譯公司這個組裡面給豚骨拉麵的分數越接近越好

然後所有樣本的平均值(總平均)大約在中央

在量化論文會用到的統計方式裡
ANOVA也許是最多見最常泛起在論文中的作法了
以下先介紹基本觀念
然後再示範SPSS的操作與解讀

希望造成差別的只有組的平均數
而不是因為其他有的沒的緣由
所以要比較的話仍但願二者的變異數要同質
也就是離散水平是差不多的

在剖析前要注意的就是資料的收拾整頓
SPSS個中一欄資料要認的是你的分組(也就是自變項、因子，如本例就是麵類：奶油烏龍麵、豚骨拉麵)
另外一欄就是要用來剖析的連氣兒變數(就是依變項，本例是得分)

然後點右側的「選項」
點「描寫性統計量」和「變異數同質性檢定」

由以上推導出來的
可是概念上
我們進展要看的是整體而言的平均值
只是這邊要除掉的是稱為「自由度(df)」的工具
除掉以後就是均方和(MS)
也就是我們所要的

因為他離散程度不一
高矮胖瘦是我們沒法子去更改它的
所以能著手腳的就是在「自由度」上了
是以除一般做ANOVA外
要是分歧質的話
則可使用Welch和Brown的方式 (SPSS都可以跑)
他們就是透過某種更改自由度的體例來盡可能讓組與組之間比起來成心義
所以翻譯公司把他們兩個的方法看成是另外一種ANOVA也不為過

意義就是說
若是組別是1就代表是奶油烏龍麵、組別名碼是2就是豚骨
依此類推
ok後按肯定

 .

所以由以上概念也要特別注意的幾個要做ANOVA必需相符的先決前提

常態散佈又叫高斯分佈
你要比力分歧組的差別
長得奇形怪狀的比當然比不出什麼器材
所以必然要常態來比才成心義

再來就是變異數同質性檢定
要看它的光鮮明顯性
假如不顯著(>.05)
就代表不拒絕虛無假定(H0:變異數同質)
也就代表可以直接看ANOVA成績

 .

別的我也希望第1組離第2組越遠越好
也就是說
希望豚骨拉麵的平均分數
可以或許跟奶油烏龍麵分數拉遠一點

泛起一個對話框
左側是你可以選的變數們

像這邊跑出來明顯性是p=.659
代表變異數是同質的
可以繼續做下一步
(但不同質的話就是另一種作法了，可以參考上面的流程圖)

設想說我今天想要在第2組挑一個樣本

打開SPSS開新資料後
點左下角的變數檢視
就會跳到變數設定的處所

具體而言
ANOVA想做的事大要就像下面的圖
有兩個組別
歧說我有兩個組
第1組：「奶油烏龍麵」、第2組：「豚骨拉麵」
然後各自都有一些點餐的客人給的評分
我想要比力兩種麵食
哪種客人對照喜好？Dotch!

跑出來的成績或者就長這樣子：

基於上述兩個景遇
我們才能知道豚骨拉麵和烏龍麵二者的好吃水平有很明顯的分歧

但假如是三組以上呢？
因為最後算出來的是所有的值
所以即便知道最後效果是有的組和組之間真的有差異
鉦昱翻譯公司們卻沒法知道是哪兩組紛歧樣！

不外遵照你樣本數、同質性等不同
要選用的Post-hoc方式也分歧
假如組別有三組以上、又有明顯的話
則請參考上面流程圖來選擇適用的Post-hoc吧！

高矮胖瘦紛歧樣到底該怎麼比
其實數學家也有辦法

接著看ANOVA的表格
這跟我們直接用手算的表很像
基本上就是先看後面光鮮明顯性
這邊很明顯長短常顯著(他上面寫.000不代表等於0，而是比.001還要小)

假如想要看變數代表的意義
點一下上面這個鍵「數值符號」

別的在值的處所點一下「...」
因為分組我們是以數字示意
但為了瀏覽利便
不然只稀有字會看不懂也會忘掉是什麼麵

抽樣一定是要自力的
你要剖析資料固然是要足夠公道
不克不及本身銳意去挑豚骨拉麵比較高分的幾小我、奶油烏龍特低的幾個
而且簡單隨機抽樣
如果母體常態則抽樣出來的也會是常態

這邊補充一點
所謂虛無假設(H0)是指「本來假定兩組的平均數沒有明顯差異」
如果顯著的話代表要謝絕H0
也就是「有」光鮮明顯差別

所以
就把他們兩個相除
算出來的就是「F值」

1.常態性：母體必然要常態

然後把資料輸進去
奶油烏龍和豚骨拉麵的分數各有十筆
鉦昱翻譯公司先輸入奶油烏龍
麵類那兒我就都輸入1
同理在豚骨拉麵的麵類那攔我輸入2

註：內文如有毛病麻煩告知鉦昱翻譯公司唷><

 .

點「剖析」→「對照平均數法」→「單因子變異數剖析」

df怎麼算？
也有公式可詢

人人有無發現一個奇異的單字：Post-hoc

1.想知道每一個樣本在所有樣本的離散水平
可以先用離均差平方和(SS翻譯社 Sum of Square)來加總起來
這個感化就如上圖桃色部分所指的總變異

2.想知道每一個組和總平均離得夠不敷遠(整體而言但願越遠越好)
所以就把所有組的平均和總平均相差的平方和也加總起來
也就是組間變異

3.想知道整體而言組內的離散水平(希望組內越近越好)
一樣是把組內的樣本減掉組平均的平方加起來
再把所有組的組內離均差平方和加起來
即是組內變異

然而如果不同質的話呢？

以下圖
翻譯公司隨便挑一個樣本
但願他的組內變異越小越好
然後組間變異越大越好
(至於總變異就是組間跟組內的和)

照如許的想法來當出發點
想要所有的樣本平均而言都可以或許「組內越近」、「組間差越大」
於是就有了公式了：

什麼是Post-hoc？
回憶一下前面的計較
因為我們是一次把所有組間組內都計算出MS
假如只有兩組的話
固然很簡單就知道是這兩組有差

ANOVA剖析的流程或者以下圖：

起首就先剖斷是不是同質
若同質的話就直接看ANOVA的闡明表
但若分歧質就利用Welch/Brown

這個表就是ANOVA最主要的計較

以下圖
我設定兩個變數
一個是麵類、一個是得分
而因為麵類是分組用的變數，所以要在丈量那兒，把「標准」改為「名義」(不外不改好像不會影響)

點「Post Hoc 檢定」
這邊就要決意要哪一種Post Hoc了
若是各組樣本數一樣
就用LSD或Tukey
若各組樣本數差很多
就用Scheffe
(而若同質性檢定沒過，分歧質的話就用Games-Howell)

SPSS上機：ANOVA

3.同質性：兩組曲線的高矮胖瘦要差不多

「分析成果顯示為光鮮明顯(F(1,18)=31.224，p<.001)，故謝絕虛無假設，即兩組麵食的得分具有顯著差異，豚骨拉麵得分光鮮明顯高於奶油烏龍麵翻譯」
F後面就是組間和組內自由度
後面則是F值
p則是判定其明顯性的值

描述性統計應該不消多說

算出組間和組內均方和後
也就差不多找出整體平均而言的
組間的差別、組內的差別

 .　

ANOVA 變異數闡發 小筆記

接著就點左下角資料檢視

鉦昱翻譯公司們進展的是組間差異越大越好
組內差異越小越好

點選變數再按中間箭頭把變數移進右側的框中
因子就是分組所以鉦昱翻譯公司把麵類移進去
依變數是鉦昱翻譯公司要分析的所以把分數移進去

凡是要剖斷是不是同質
是用Levene同質性檢定

這個F值的巨細也就決定了你的組跟組之間是否有光鮮明顯的差別
F值越大固然也就代表組跟組之間差別越大 or 組內差別越小
然後就針對自由度來查表
看看F值是不是夠大
要大到跨越明顯的臨界的值才能說
組與組之間有光鮮明顯的差異

另外也要特別注意
若是不光鮮明顯的話，萬萬不要寫「接受虛無假設」
而應該要寫「不謝絕虛無假定」
因為不謝絕只是因為證據不夠
而不代表要接受它!
這點良多人寫錯
必然要注意

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